Pandas 의 데이터 구조

Pandas 의 데이터 구조

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학습 전략: 연습 (Practice)
즉시 실전에 적용해 보는 것이 핵심
pandas python data-science series dataframe

핵심 데이터 구조

Pandas의 핵심 데이터 구조는 Series와 DataFrame입니다.

Series

특징

  • 1차원 구조
  • 하나의 분류에 해당하는 데이터 저장
  • 인덱스(index)와 값(value)로 구성

생성 예시

기본 생성

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import pandas as pd

# 기본 생성
animal_series = pd.Series(['돼지', '코끼리', '하마', '상어'])
print(animal_series)

딕셔너리로 생성

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s2 = pd.Series({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
print(s2)

사용자 정의 인덱스 지정

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s3 = pd.Series([4, 7, -5, 3], index=["d", "b", "a", "c"])
print(s3)

DataFrame

특징

  • 복수의 열을 가진 2차원 데이터 구조
  • 여러 개의 Series를 포함할 수 있음
  • 행(row)과 열(column)로 구성

생성 예시

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# 딕셔너리로 생성
data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 30, 35],
    'city': ['Seoul', 'Busan', 'Daegu']
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

Series vs DataFrame

특징 Series DataFrame
차원 1차원 2차원
구조 단일 열 여러 열
인덱싱 인덱스 행/열 인덱스

참고 자료

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