GPU 연결 방식의 이해: PCIe vs SXM
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GPU 연결 방식의 이해: PCIe vs SXM
GPU를 컴퓨터나 서버에 연결하는 방식은 성능에 큰 영향을 미칩니다. 오늘은 가장 널리 사용되는 두 가지 폼팩터인 PCIe와 SXM의 차이점을 알아보겠습니다.
폼팩터란?
폼팩터(Form Factor)는 GPU가 메인보드와 물리적으로 어떻게 연결되는지를 정의하는 규격입니다. 마치 USB-C와 USB-A처럼, 연결 방식에 따라 성능과 호환성이 달라집니다.
PCIe (Peripheral Component Interconnect Express)
개념
PCIe는 컴퓨터 업계의 표준 확장 슬롯 방식입니다. 여러분이 게임용 그래픽카드를 구매해서 PC에 장착할 때 사용하는 바로 그 방식입니다.
주요 특징
물리적 구조
- 메인보드에 있는 긴 슬롯에 그래픽카드를 수직으로 꽂는 방식
- 일반적인 크기는 x16 레인 (16개의 데이터 통로)
호환성
- 거의 모든 PC와 서버 메인보드가 지원
- 표준화된 규격으로 다양한 제조사의 GPU 사용 가능
- 세대 간 하위 호환성 제공 (PCIe 4.0 슬롯에 PCIe 3.0 카드 장착 가능)
사용 사례
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개인 사용자
└── 게이밍 PC (RTX 4090, RX 7900 XTX 등)
└── 워크스테이션 (영상 편집, 3D 렌더링)
기업 환경
└── 범용 서버
└── 클라우드 인스턴스
└── 소규모 AI/ML 학습
대표 제품: NVIDIA H100 PCIe 버전, A100 PCIe 버전
SXM (Server PCI Express Module)
개념
SXM은 NVIDIA가 개발한 고성능 서버 전용 폼팩터입니다. “꽂는” 카드 방식이 아니라, 전용 보드에 직접 “장착”하는 모듈 형태입니다.
주요 특징
물리적 구조
- 전용 HGX 또는 DGX 보드에 직접 솔더링하거나 소켓 방식으로 장착
- PCIe보다 훨씬 더 많은 핀 수와 전력 공급 라인
성능 우위
- 더 빠른 GPU 간 통신
- NVLink를 통한 직접 연결 (최대 900GB/s)
- PCIe 방식 대비 5-10배 빠른 GPU 간 데이터 전송
- 더 높은 전력 공급
- SXM5 기준 최대 700W 공급 가능
- PCIe 방식은 일반적으로 최대 450W 제한
- 최적화된 냉각
- 전용 냉각 솔루션과 통합 설계
- 고밀도 배치에서도 안정적인 온도 유지
사용 사례
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대규모 AI 학습
└── 8-GPU 구성의 통합 시스템
└── LLM 학습 (GPT, LLaMA 등)
└── 대규모 이미지 생성 모델
슈퍼컴퓨터
└── HPC 클러스터
└── 과학 연구용 시뮬레이션
대표 제품: NVIDIA H100 SXM5, A100 SXM4
PCIe vs SXM: 직접 비교
| 구분 | PCIe | SXM |
|---|---|---|
| 호환성 | 표준 메인보드 사용 가능 | 전용 보드 필요 |
| GPU 간 통신 | PCIe 스위치 경유 (느림) | NVLink 직접 연결 (빠름) |
| 전력 공급 | ~450W | ~700W |
| 확장성 | 제한적 (보통 2-4개) | 우수 (8개 이상) |
| 가격 | 상대적으로 저렴 | 매우 비싸고 전체 시스템 구매 필요 |
| 용도 | 개인/중소규모 | 대규모 AI/슈퍼컴퓨팅 |
실무에서의 선택 기준
PCIe를 선택해야 하는 경우
- 개인 연구자나 소규모 스타트업
- 기존 서버 인프라 활용
- 유연한 GPU 업그레이드가 필요한 경우
- 예산이 제한적인 경우
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# 예시: PCIe 환경에서의 멀티 GPU 학습
import torch
if torch.cuda.device_count() > 1:
model = torch.nn.DataParallel(model) # PCIe 연결에서도 사용 가능
SXM을 선택해야 하는 경우
- 대규모 AI 모델 학습 (수십억 파라미터 이상)
- 높은 GPU 간 통신 대역폭이 중요한 경우
- 최대 성능이 필요한 HPC 워크로드
- 장기적인 대규모 투자 계획
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# 예시: SXM 환경에서의 멀티 GPU 학습
import torch
# NVLink를 활용한 효율적인 분산 학습
model = torch.nn.parallel.DistributedDataParallel(model)
# SXM의 NVLink로 GPU 간 그래디언트 통신 가속
비유로 이해하기
PCIe: 일반 가정용 전기 콘센트
- 표준화되어 있어 어떤 가전제품이든 꽂아 쓸 수 있습니다
- 호환성은 좋지만 공급할 수 있는 전력에 한계가 있습니다
SXM: 공장의 고압 전력선
- 특정 기계 전용으로 직접 연결됩니다
- 호환성은 떨어지지만 훨씬 강력한 전력을 공급할 수 있습니다
결론
PCIe와 SXM은 각각의 용도에 최적화된 폼팩터입니다.
- PCIe: 범용성과 접근성이 장점. 대부분의 사용자에게 적합
- SXM: 최고 성능이 필요한 전문 분야에 특화
개인 연구자나 중소 기업이라면 PCIe 기반 GPU로 시작하는 것이 현명합니다. 대규모 AI 모델 학습이나 HPC 워크로드가 필요한 대기업이나 연구소라면 SXM 기반 시스템 도입을 고려할 수 있습니다.
기술을 선택할 때는 현재의 요구사항뿐만 아니라 향후 확장성과 예산도 함께 고려해야 합니다. 여러분의 프로젝트는 어떤 폼팩터가 적합할까요?